Une analyse sans modèle préconçu
| Le schéma classique, à savoir : construction à priori d'un modèle, ajustement des paramètres aux données, test de validité n'est pas employé en analyse des données. En effet cette démarche manque parfois de cohérence - Si trop de paramètres sont utilisés, l'ajustement aux données conduira toujours à d'excellents résultats pour toute forme de modèle. - L'utilisation de tests reposant sur des hypothèses non vérifiées (par exemple une hypothèse de normalité dans le cas d'un test de Khi2) peut conduire à rejeter des résultats qui parfois sont moins sujets à caution que ces mêmes hypothéses. A l'inverse de ce schéma, une méthode d'analyse des données ne bâtit pas de modèle à priori et n'emploie qu'un très petit nombre d'hypothèses qui sont fort peu restrictives. |
||
RéférenceA10105 - Une analyse sans modèle préconçu |